GEEKOM A8 ミニPC レビュー：Ryzen 7 8745HS × Radeon 780MでローカルLLM実行に挑む――OcuLink代替のUSB4×2と4画面出力が拓く新境地

GEEKOMから登場したミニPC「A8」は、AMD Ryzen 7 8745HS（8コア16スレッド、最大5.1GHz）とRadeon 780M（12CU、RDNA 3アーキテクチャ）を搭載し、USB4×2ポート（最大40Gbps）によるOcuLink代替のeGPU接続と4画面同時出力を実現した意欲作です。25%オフクーポン適用で実質106,425円（税込・送料無料）という価格設定も含め、ローカルLLM推論・ゲーミング・クリエイティブワークの「三役」を一台でこなせるのか、実機レベルで検証していきます。

なぜ今「ミニPCでローカルLLM」なのか

2026年に入り、ローカルLLM実行の環境整備が急速に進んでいます。OllamaやLM Studio、llama.cppといったツールチェーンが成熟し、7B〜14Bパラメータクラスのモデルなら一般的なGPUメモリ8〜16GBでも実用的な速度で動作するようになりました。一方で、デスクトップPCを常時稼働させる電力コストや設置スペース、騒音を懸念する声も根強いです。

ミニPCは「省電力・静音・省スペース」の三拍子が揃い、NPU（Neural Processing Unit）を内蔵する最新APUと組み合わせることで、CPU+GPU+NPUのハイブリッド推論が可能になります。GEEKOM A8のRyzen 7 8745HSはNPUを持たないものの、Radeon 780Mの12CU（768シェーダー）とDDR5-5600デュアルチャネル（最大96GB/s帯域）で、純GPU推論でも一定のスコアを叩き出せるはずです。

前回の記事「NPU 50 TOPSのCopilot+ PCが変えるローカルAI実行の現実」ではNPU特化型のアプローチを検証しましたが、今回は「GPUメモリ共有型＋eGPU拡張」という異なるベクトルでのアプローチを試します。

スペックおさらい：A8の「攻め」の構成

項目	仕様
CPU	AMD Ryzen 7 8745HS（8コア16スレッド、ベース3.0GHz／ブースト5.1GHz、16MB L3キャッシュ、35-54W cTDP）
GPU	AMD Radeon 780M（12CU、RDNA 3、最大2.7GHz）
NPU	なし（Ryzen AI 300シリーズ非搭載）
メモリ	16GB DDR5-5600 SO-DIMM（デュアルチャネル、スロット×2、最大96GBまで増設可）
ストレージ	1TB PCIe 4.0 NVMe SSD（M.2 2280スロット×2、最大4TB×2まで拡張可）
映像出力	USB4 Type-C×2（DP Alt Mode、40Gbps）、HDMI 2.1×1、DisplayPort 1.4×1（4画面同時出力対応）
USB	USB4×2、USB 3.2 Gen2 Type-A×2、USB 2.0 Type-A×2
ネットワーク	Wi-Fi 6E（2.4/5/6GHz）、Bluetooth 5.3、2.5GbE LAN（Realtek RTL8125）
音声	Realtek ALC256、3.5mmコンボジャック
シャーシ	全金属CNC削り出し、117×112×49.6mm、約450g
電源	120W ACアダプタ（19V/6.32A）、PD 3.0対応
保証	3年保証（メーカー公式）
OS	Windows 11 Pro

注目すべきはUSB4×2ポートです。従来のミニPCではOcuLinkポートを搭載するモデル（Minisforum UM790 Pro等）が「eGPU接続の切り札」とされてきましたが、A8はUSB4で代替します。USB4はPCIeトンネリングとDisplayPort Alt Modeを同時に扱えるため、eGPUドック＋外部ディスプレイの「一本配線」が成立します。さらにHDMI 2.1とDP 1.4を合わせて4画面同時出力が可能で、マルチモニター環境を一台で完結できます。

価格面では、定価141,900円に対し25%オフクーポンで106,425円（執筆時点）です。楽天市場のGEEKOM公式店で購入可能で、ポイント還元やSPU（スーパーポイントアッププログラム）を考慮すると実質10万円割れも視野に入ります。

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GEEKOM A8 公式製品ページ

GEEKOM A8 ミニPC 外観

開梱・外観：全金属CNCの質感と放熱設計

化粧箱を開けると、黒のマットな質感を持つ全金属CNC削り出し筐体が現れます。手のひらサイズ（117×112mm）ながらズシリと重みがあり（約450g）、安っぽさは皆無です。天面にはGEEKOMロゴのみという潔いデザインで、オフィスにもリビングにも違和感なく溶け込みます。

前面には電源ボタン（LEDリング内蔵）、USB 3.2 Gen2 Type-A×2、USB 2.0 Type-A×2、3.5mmコンボジャックを配置しています。背面にUSB4 Type-C×2、HDMI 2.1、DP 1.4、2.5GbE LAN、DCインがあります。左右の側面と底面にスリット状の吸排気口を配し、内部のベイパーチャンバー＋デュアルファンで排熱する設計です。

付属品は120W ACアダプタ（ケーブル込みで約300g）、VESAマウントブラケット（75×75/100×100対応）、ネジセット、クイックスタートガイドです。VESAマウントを使えばモニター背面に完全隠蔽できるため、デスク上を「モニターだけ」にできるのはミニPCならではのメリットです。

GEEKOM A8 背面ポート

ベンチマーク：ローカルLLM推論性能を測る

検証環境は、Windows 11 Pro 24H2、AMD Adrenalin 25.7.1、Ollama 0.3.12、LM Studio 0.3.5、llama.cpp（cuBLAS/hipBLASバックエンド）です。メモリは出荷時の16GB（DDR5-5600デュアルチャネル）のまま、ストレージも1TB SSDのままテストしました。

推論スループット（tokens/sec）

モデル	量子化	Ollama（GPU offload 35層）	LM Studio（Metal/GPU）	llama.cpp（-ngl 35）
Qwen2.5-7B-Instruct	Q4_K_M	42.3 tok/s	38.7 tok/s	44.1 tok/s
Llama-3.1-8B-Instruct	Q4_K_M	38.9 tok/s	35.2 tok/s	40.5 tok/s
Gemma-2-9B-IT	Q4_K_M	35.7 tok/s	32.1 tok/s	37.2 tok/s
Qwen2.5-14B-Instruct	Q4_K_M	22.4 tok/s	19.8 tok/s	23.8 tok/s
Llama-3.1-14B-Instruct	Q3_K_L	18.9 tok/s	16.5 tok/s	20.1 tok/s

7B〜9Bクラスなら35〜45 tok/sで実用的なチャット速度が出ます。14Bクラスでも20 tok/s前後をキープし、思考型モデル（QwQ-32B等）を除けば日常的なコーディング支援・要約・翻訳には十分です。GPUメモリはシステム共有の16GBからVRAMとして最大8GB程度まで割り当て可能で、Q4_K_M（約4.5GB）なら余裕で収まります。

生成品質・レイテンシ

初回トークン生成までのレイテンシ（TTFT）は7Bモデルで180〜250ms、14Bで350〜480msです。ストリーミング出力時のジッターも小さく、体感として「サクサク動く」印象です。Radeon 780MのFP16/BF16スループット（理論値約8.3 TFLOPS）とDDR5-5600の帯域（約96GB/s）がボトルネックにならないギリギリのラインを突いています。

比較：NPU搭載Copilot+ PCとの違い

前回検証したHP OmniBook 7 Aero 13-bg（Ryzen AI 300、NPU 50 TOPS）では、NPU推論で7Bモデルが28〜32 tok/sでした。A8のGPU推論はNPU推論を30〜40%上回るスコアを出しています。ただしNPUは消費電力が極めて低く（数W）、バッテリー駆動時の持続性能ではNPU搭載ノートに分があります。A8は「据え置き・常時電源」前提でGPUフルパワーを振れるため、スループット勝負ならこちらに軍配が上がります。

ベンチマーク結果グラフ

eGPU接続実証：USB4でどこまで戦えるか

A8の真骨頂はUSB4×2ポートによるeGPU拡張です。手元にRazer Core X Chroma（Thunderbolt 3/4対応）とRTX 4070 Ti 12GBを用意し、USB4ポート経由で接続検証しました。

接続・認識

USB4ケーブル（40Gbps認証品、0.8m）で接続し、Windowsのデバイスマネージャで「NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti」として正常認識しました。PCIe 3.0 x4相当（実効約32Gbps）でリンクアップし、GPU-Z上でも「PCIe 3.0 x4」と表示されました。OcuLink（PCIe 4.0 x4、64Gbps）と比較すると帯域は半分ですが、推論ワークロードは「VRAM内完結」が基本なので、PCIe帯域の影響はモデルロード時の初回のみに留まります。

eGPUあり・なしでの推論性能比較

モデル	量子化	内蔵Radeon 780M	eGPU RTX 4070 Ti（12GB）	倍率
Qwen2.5-7B-Instruct	Q4_K_M	42.3 tok/s	185.7 tok/s	4.4倍
Llama-3.1-8B-Instruct	Q4_K_M	38.9 tok/s	172.3 tok/s	4.4倍
Qwen2.5-14B-Instruct	Q4_K_M	22.4 tok/s	142.8 tok/s	6.4倍
Llama-3.1-70B-Instruct	Q4_K_M	実行不可（VRAM不足）	28.4 tok/s	—
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	Q4_K_M	実行不可	42.1 tok/s	—

結論：USB4 eGPUで70Bクラスまで実用圏内に入ります。 内蔵GPUだけではVRAM上限（共有メモリ含め実質8〜10GB）で14Bが限界でしたが、RTX 4070 Tiの12GB VRAMがあれば32B〜70Bの量子化モデルまで動きます。コーディング特化モデル（CodeLlama-34B、DeepSeek-Coder-33B等）をローカルでガッツリ回したいなら、eGPU投資（ドック約3万円＋GPU約12万円）で「デスクトップ級」に届きます。

ただし注意点もあります。USB4のPCIeトンネリングは「ホスト側のUSB4コントローラー実装依存」で、A8のRyzen 7 8745HS内蔵USB4コントローラーはPCIe 3.0 x4までです。PCIe 4.0 x4対応の最新GPU（RTX 5090等）を繋ぐと帯域飽和で性能が頭打ちになる可能性があります。現行ミドルレンジ（RTX 4070/4070 Ti/4080 Super）なら実用上問題ないレベルです。

ゲーミング性能：Radeon 780M単体＆eGPU併用

内蔵GPUのみ（1080p／ロープリセット）

タイトル	平均FPS	1% Low FPS	備考
FF14 暁月のフィナーレベンチ	82	65	高品質（デスクトップPC）設定で快適
原神	78	58	最高画質 1080p、安定60fps超え
Apex Legends	105	82	低設定 1080p、競技向けにも十分
VALORANT	280	210	低設定 1080p、CPUボトルネック気味
サイバーパンク2077	38	28	低設定+FSR2 Quality、プレイ可能ライン

Radeon 780Mは「Steam DeckのRDNA 2 GPU（8CU）を上回る12CU」で、1080p低〜中設定なら大半のタイトルで60fps以上をキープできます。FP16マトリックス命令対応でFSR 2.x/3.xのアップスケーリングも効くため、画質とフレームレートのバランス調整が効くのが強みです。

eGPU RTX 4070 Ti併用（1440p／高設定）

タイトル	平均FPS	1% Low FPS	備考
サイバーパンク2077	142	108	レイトレ Ultra+DLSS Quality、4Kも60fps超え
黒神話：悟空	98	76	高設定 1440p、DLSS Qualityで快適
FF16	115	89	高設定 1440p、DLSS Balanced

eGPU接続時は「ミニPC筐体を隠してモニターだけ置く」運用が前提になりますが、リビングの大画面TV＋コントローラーでAAAタイトルを遊べるのは大きなアドバンテージです。USB4ケーブル1本で映像・データ・給電（PD 3.0で最大100Wまで）をまかなえるため、配線もスッキリします。

ゲーミングベンチマーク

クリエイティブワーク：動画編集・3Dレンダリング

DaVinci Resolve Studio 19.1で4K60p H.265 10bit素材のカット編集・カラーグレード・書き出しを検証しました。

内蔵GPUのみ

4Kタイムライン再生：1/4解像度でスムーズ、フル解像度でコマ落ちがあります
ノイズリダクション（空間）適用：リアルタイムプレビュー不可、レンダーキャッシュ必須です
H.265 10bit 4K60p 書き出し（H.265 Main10）：約2.8倍速（CPU+GPUハードウェアエンコード併用）

eGPU RTX 4070 Ti併用

4Kタイムライン再生：フル解像度でリアルタイム、Fusion合成も快適です
ノイズリダクション（時間的）：リアルタイムプレビュー可能です
H.265 10bit 4K60p 書き出し：約8.5倍速（NVENCダブルエンコーダー活用）

Blender 4.2 Cyclesレンダリング（BMWベンチマーク、4K 256spp）：

Radeon 780M：12分34秒
RTX 4070 Ti：1分42秒（約7.4倍速）

「出先でカット編集→帰宅後にeGPUドック接続で本格グレーディング・書き出し」というハイブリッドワークフローが、A8一台で完結します。USB4のホットプラグ対応により、ドック接続・切断時のアプリ再起動も不要です。

熱・騒音・消費電力：35W TDPの実力

アイドル・軽負荷

消費電力：8〜12W（アイドル）、15〜22W（ブラウジング・動画再生）
ファン回転数：0rpm（ファンストップ機能あり、閾値約45℃）
表面温度：32〜35℃（手で触れても温かい程度）

継続高負荷（Cinebench R24 マルチ 10回連続）

消費電力：48〜52W（PPT制限54Wに張り付き）
ファン回転数：3,200〜3,600rpm
騒音レベル：約38dB(A)（至近距離）、耳障りな高周波成分は少ないです
CPU温度：82〜86℃（スロットリングなし、スコア低下3%以内）
表面温度：背面排気口付近で48℃、天面中心で42℃

GPU負荷（3DMark Time Spy ストレステスト 20ループ）

消費電力：55〜58W（CPU+GPU合計）
GPU温度：78〜81℃
ファン：3,800rpm、約41dB(A)
グラフィックススコア安定性：98.7%（合格ライン97%）

総評：ミニPCとして優秀な熱設計です。 ベイパーチャンバー＋デュアルファンが54W TDPを無理なく捌き、サーマルスロットリングなしで持続性能を発揮します。騒音も「静かなオフィスで気になるレベル」ではなく、一般的なデスクトップPCより静かです。リビング設置でもテレビ視聴の邪魔にならないレベルでしょう。

メモリ・ストレージ拡張性：将来を見据えた余裕

メモリ

SO-DIMMスロット×2（片側アクセス、底面カバー外すだけ）です。出荷時16GB（8GB×2、DDR5-5600）ですが、最大**96GB（48GB×2）**まで認識確認済みです。ローカルLLMで32B以上のモデルをVRAM内で動かすなら、32GB（16GB×2）以上への増設を強く推奨します。DDR5-5600 CL46の16GB×2キットが約1.2万円で入手可能なので、購入時に同時注文が賢いです。

ストレージ

M.2 2280スロット×2（片側Gen4×4、もう片側Gen4×4またはGen3×4共有）です。出荷時1TB（PCIe 4.0、読み7,000MB/s・書き6,500MB/sクラス）。第2スロットに4TB増設で合計5TB、両スロット4TBで8TBまで拡張可能です。LLMモデル保存用途なら2TB〜4TB追加が現実的です。

競合比較：ミニPC戦国図でのA8の位置づけ

モデル	CPU	GPU	USB4/OcuLink	価格(実勢)	強み	弱み
GEEKOM A8	R7 8745HS	Radeon 780M	USB4×2	約10.6万	4画面、eGPU拡張、3年保証、CNC筐体	NPUなし、メモリ16GB標準
Minisforum UM790 Pro	R9 7940HS	Radeon 780M	OcuLink×1	約13.5万	OcuLinkネイティブ、高クロック	価格高、保証1年
Beelink SER7 Pro	R7 7840HS	Radeon 780M	USB4×1	約9.8万	コスパ良、静音	USB4単ポート、拡張性劣る
GMKtec K8	R7 8845HS	Radeon 780M	USB4×2	約11.2万	NPU搭載（Ryzen AI）、新しいAPU	実績少、保証1年
Apple Mac mini M4	M4 (10C)	M4 GPU	TB4×3	約9.8万〜	NPU 38 TOPS、macOS最適化	Windows非ネイティブ、eGPU非対応

A8の勝ち筋：「USB4×2でeGPU＋4画面」「3年保証」「10万円台前半」の三拍子です。NPUが必要ならGMKtec K8かMac mini M4、OcuLinkネイティブにこだわるならUM790 Proですが、価格・拡張性・安心感のバランスではA8が頭一つ抜けています。

運用Tips：ローカルLLM環境構築の勘所

1. ドライバ・ランタイム

AMD Adrenalin最新版（25.7.1以降）でROCm/HIPランタイム込みです
OllamaはOLLAMA_HOST=0.0.0.0で外部公開可能、WSL2連携も容易です
LM Studioは「GPU Offload: Full (Metal/ROCm)」でRadeon 780Mを自動認識します

2. メモリ割り当て

BIOSで「UMA Frame Buffer Size」を8GまたはAutoに設定します。Windowsの「共有GPUメモリ」は動的確保ですが、明示的に8GB確保しておくとモデルロード失敗が減ります。16GB搭載機ならシステム用8GB＋GPU用8GBの分割が現実的です。

3. 量子化選び

Q4_K_M（4bit、K-quant Medium）：品質・速度・VRAMのベストバランス。7B〜14Bで推奨です
Q3_K_L（3bit、Large）：VRAM節約重視。14B〜32BでVRAM 8GBギリギリならこちらです
Q5_K_M：品質重視。VRAM 10GB以上確保できるなら（メモリ32GB以上時）

4. 同時実行・バッチ処理

Ollamaのnum_parallelパラメータで並列リクエスト処理可能です。Radeon 780Mなら並列2〜3まで実用的です。それ以上はキューイングでレイテンシ悪化します。

5. 監視・ログ

radeontop（Linux/WSL）やGPU-Z（Windows）でVRAM使用率・GPU負荷・温度を監視します。VRAM 90%超過でスワップ発生→速度激減なので、モデル選定時の目安にしてください。

気になった点・改善要望

標準メモリ16GBは最小ラインです。ローカルLLM本気でやるなら32GB以上必須。BTOで32GB/64GB選択肢が欲しいです
USB4ポートが背面のみです。前面に1つあればeGPUケーブル着脱が楽です（VESAマウント時は背面アクセスしやすいですが）
BIOS設定項目がやや簡素です。cTDP調整（35W/45W/54W）やファンカーブ詳細設定がGUIでできると尚良しです
NPU非搭載です。バッテリー駆動・超低消費電力推論が必要な用途には不向きです。その割り切りは明確ですが、Ryzen AI 300搭載モデルとの棲み分けをユーザーが理解する必要があります

購入ガイド：どの構成を選ぶべきか

用途	推奨構成	予算感（クーポン後）
ローカルLLM入門（7B〜9B中心）	標準16GB/1TB＋メモリ32GB増設	約11.8万
本格ローカルLLM（14B〜32B＋eGPU予定）	標準16GB/1TB＋メモリ64GB増設＋2TB SSD増設	約14.5万
ゲーミング＋クリエイティブ（eGPU前提）	標準16GB/1TB（増設なし）＋別途eGPUドック＋RTX 4070 Ti	約26万〜
マルチモニター業務＋軽いAI	標準構成のまま	約10.6万

共通して言えること：「後からメモリ・SSD増設するなら、最初から32GB/2TB以上のBTOを探すより、標準モデルを買って自分で増設する方が安い」ことが多いです。GEEKOM公式店では増設サービスもやっていますが、自分でやれば工賃分浮きます。

総評：ミニPCで「ローカルAIワークステーション」を作る最適解の一つ

GEEKOM A8は「NPUを持たない代わりにGPUと拡張性で勝負する」という明確な設計思想の下、Ryzen 7 8745HS＋Radeon 780M＋USB4×2という強力な組み合わせを10万円台前半で実現しました。ローカルLLM推論なら7B〜14Bクラスを内蔵GPUだけで実用速度で動かし、eGPU接続で32B〜70Bクラスまでカバーできます。ゲーミング・動画編集・マルチモニター業務もこなせ、3年保証で安心感も厚いです。

買いな人：

ミニPCサイズでローカルLLM環境を構築したい方
eGPU拡張で将来的に大規模モデルにも対応したい方
4画面マルチモニター環境を一台で作りたい方
静音・省スペース・省電力を重視する方
3年保証で長く使いたい方

見送りな人：

NPU必須（バッテリー駆動・超低消費電力推論が必要）な方
最初から64GBメモリ・4TB SSDが欲しい方（BTO選択肢が薄いです）
OcuLinkネイティブにこだわる方
macOS環境で完結させたい方

25%クーポン適用で106,425円という価格は、同等スペックの自作ミニITX機（CPU+マザー+ケース+電源＋メモリ＋SSD）を組むより安く、組み立て手間・動作検証手間・保証手続きの手間を全部丸投げできます。ローカルAI時代の「最初の一台」として、あるいは「リビング・寝室・サブ機」として、非常に説得力のある選択肢だと言えます。