GMKtec EVO-X1調査レビュー｜Pro登場後も高速32GB版を選ぶ理由はあるか
64GBのEVO-X1 Proが登場した後も、旧型EVO-X1のLPDDR5X-7500と32GB構成には選ぶ理由があるのか。容量と帯域、価格、OCuLink拡張を分けて判断します。
GMKtec EVO-X1は、AMD Ryzen AI 9 HX 370、32GBのLPDDR5X-7500メモリー、1TB SSD、Radeon 890M、最大50 TOPSのNPUを約11cm四方の筐体へ収めたAIミニPCです。後継EVO-X1 Proは64GBメモリーと新しいRyzen AI 9 HX 470を搭載しますが、無印EVO-X1のメモリー速度はLPDDR5X-7500です。容量を倍にした新型と、高速な32GBを持つ旧型は、単純な上下関係では決まりません。
ただし、「50 TOPSだから大きな言語モデルが速い」「OCuLinkがあるから高性能GPU機と同じ」「32GBだから将来も十分」と短く判断するのは危険です。NPU、内蔵GPU、外付けGPUは、対応するソフト、使えるメモリー、追加費用、消費電力が違います。32GBのメモリーは高速ですがオンボードで、購入後には増設できません。
本稿は実機を所有して測定した記事ではありません。GMKtecDirect楽天市場店の現行商品ページと販売画像、AMDのプロセッサー仕様、PC Watchの実機レビュー、GMKtecが公表した後継EVO-X1 Proの説明を照合した調査レビューです。公称値、第三者の実測、購入者が決める条件を分け、EVO-X1を「AIという名前」ではなく、どの処理をどこで完了させるかで評価します。
結論——32GBへ収まる仕事なら、Proより無印を選ぶ理由があります
EVO-X1が合いやすいのは、普段の実使用量が32GBへ収まり、Radeon 890Mの共有メモリー帯域と本体価格を重視する人です。PC Watchの実機比較では、後継ProがLPDDR5-6400へ変わった影響から、54W設定の3DMarkで旧型が一部を除いてわずかに上回る結果も報告されました。64GBを使わない人にとっては、「新しいCPU名」より高速メモリーと価格差が実利になる可能性があります。
一方、複数の開発環境、大きなモデル、仮想マシン、制作ソフトを同時に開いて32GBを超えるなら、64GBのProを選ぶ意味が明確です。つまり判断軸は新旧ではなく、容量不足が先に来るか、帯域と価格を優先できるかです。
反対に、購入後にメモリーを64GBや128GBへ増やしたい人、CUDAを必要とする処理を毎日行う人、外部GPUを含めても一台の小さな箱だけで完結させたい人には、32GB構成のEVO-X1は合いにくいです。外部GPUにはドック、グラフィックスカード、電源、ケーブル、設置面積が必要で、つないだ瞬間に省スペースという長所の一部を失います。
購入前には、次の三つの仕事を書き分けます。
- NPUで常時処理したい仕事です。対応アプリ名と、実際にNPUを使える版を確認します。
- 32GB共有メモリーとRadeon 890Mで完了させたい仕事です。モデル容量、素材容量、同時に開くソフトを決めます。
- OCuLinkで外部GPUへ渡したい仕事です。必要なVRAM、ドック、電源、騒音、机の面積まで見積もります。
三つのうち最初の二つだけで日常の大半が終わるなら、EVO-X1の小ささが生きます。三つ目を毎日使うなら、初めからデスクトップPCや大容量統合メモリー機と総額を比べるべきです。
無印EVO-X1とEVO-X1 Proは、容量と帯域のどちらを先に使い切るかで選びます
後継機があるから旧型を自動的に外すのではなく、自分の処理が必要とする容量と帯域を分けます。公開情報を同じ軸へ置くと、違いは次のようになります。
| 比較項目 | EVO-X1 | EVO-X1 Pro | 判断への意味 |
|---|---|---|---|
| CPU | Ryzen AI 9 HX 370 | Ryzen AI 9 HX 470 | ProはCPUとNPUが更新されています |
| NPU | 最大50 TOPS | 最大55 TOPS | 差よりアプリのNPU対応が先です |
| メモリー | 32GB LPDDR5X-7500 | 64GB LPDDR5-6400 | 無印は帯域、Proは容量に重心があります |
| メモリー増設 | 不可 | 不可 | 必要容量を購入時に決めます |
| 内蔵GPU | Radeon 890M | Radeon 890M | 共有メモリーの速度と容量が実処理へ影響します |
| 外部GPU | OCuLink | OCuLink | どちらも別売ドック、GPU、電源が必要です |
| ストレージ | M.2を二基 | M.2を二基 | 保存容量は後から増やせます |
| 有線LAN | 2.5GbEを二系統 | 2.5GbEを二系統 | NASや検証網の分離に使えます |
64GB固定メモリーを中心にEVO-X1 Proを評価した調査レビューでは、容量を毎週使う仕事がいくつあるかを判断軸にしました。無印EVO-X1では逆に、現在のピーク使用量が32GBを超えないことを確認できるかが入口です。タスクマネージャーで一週間の最大値を記録し、25GB前後までなら余裕を残せます。常に28〜30GBへ達するなら、購入直後は動いても、モデルやソフトの更新で余白を失いやすくなります。
価格差は変動するため、記事中へ固定しません。無印EVO-X1の現行価格を見るときは、Proの同容量SSD構成も別画面で開き、差額を「使わない32GBへ払う保険」と「将来の買い替えを避ける費用」のどちらとして見るか決めてください。
価格と在庫は32GB・SSD容量・販売型番を同じ画面で確認します
楽天市場のGMKtecDirect掲載は、EVO-X1、Ryzen AI 9 HX 370、32GB LPDDR5X、1TBまたは2TB SSDという構成を案内しています。価格、ポイント、クーポン、納期は変動するため、本稿では取得時の金額を製品価値へ固定しません。
楽天市場でEVO-X1の32GB・1TB構成と現行販売条件を確認する際は、商品名だけでなく、CPUがRyzen AI 9 HX 370であること、メモリー容量、SSD容量、Windows 11 Pro、日本向け電源、保証窓口を注文画面へ残してください。後継のEVO-X1 ProはRyzen AI 9 HX 470と64GBメモリーを使う別構成であり、名称が近くても同じ製品ではありません。
販売ページの選択肢が変わる場合に備え、注文確認へ次の項目を残します。
| 確認項目 | EVO-X1で見る内容 | 間違えた場合の影響 |
|---|---|---|
| CPU | Ryzen AI 9 HX 370 | 後継Proや別型番と性能・価格が変わります |
| メモリー | 32GB LPDDR5X-7500、オンボード | 後から増設できません |
| SSD | 1TBまたは選択した容量 | 空き容量と追加費用が変わります |
| 映像・拡張 | HDMI、DisplayPort、USB4、OCuLink | 画面と外部GPUの計画が変わります |
| 通信 | 有線LAN二系統、無線LAN、Bluetooth | NAS接続や周辺機器の構成が変わります |
| 付属品 | ACアダプター、HDMIケーブル、縦置きスタンド | 到着日に使える状態が変わります |
| 保証 | 期間、初期不良、返送先、送料 | 故障時の停止時間と費用が変わります |
ローカルAI用ミニPCの販売ページを見る前に、現在のPCで一週間に実行する処理を三つ記録すると、NPUやOCuLinkへ払う理由が明確になります。
基本仕様——高速な32GBは交換できないことまで含めて評価します
楽天市場の商品ページとPC Watchの実機レビューから確認できる主な仕様は次の通りです。無線仕様など表示が時期や販路で異なる項目は、注文画面と届いた機体のデバイス情報で再確認します。
| 項目 | 公開情報 | 購入判断への意味 |
|---|---|---|
| CPU | Ryzen AI 9 HX 370、12コア24スレッド、最大5.1GHz | CPU処理とNPU処理を分けて考えます |
| NPU | 最大50 TOPS | 対応ソフトで使える理論性能であり、全AI処理の速度保証ではありません |
| 内蔵GPU | Radeon 890M | メインメモリーを共有し、軽量推論や映像処理を担います |
| メモリー | 32GB LPDDR5X-7500、オンボード | 高速ですが交換・増設できません |
| SSD | 1TB、M.2 2280を二基まで搭載可能 | データ容量は増やせますが、メモリー不足は解消しません |
| 映像出力 | HDMI、DisplayPort、USB4による最大三画面 | 解像度と更新頻度は接続先とケーブルにも依存します |
| 外部拡張 | OCuLink PCIe 4.0×4 | 外部GPUを追加できますが、別売機器と電源が必要です |
| 有線通信 | 2.5GbEを二系統 | NAS、作業用LAN、外部回線を分けられます |
| USB | USB4とUSB 3.2 Gen 2 | 高速ストレージやドックを接続できます |
| OS | Windows 11 Pro | 暗号化、更新、復旧手順を初日に決めます |
| 実測寸法・重量 | PC Watchで約110×107×63mm、約590g | ACアダプターを含む持ち運びと設置を考えます |
PC Watchの試用機では、ACアダプターは約407gと報告されています。本体だけなら小さく軽くても、電源を含めると約1kgに近づきます。毎日持ち歩くノートPCの代替というより、自宅、事務所、検証室の間を必要時に移せる小型デスクトップとして考える方が実態に合います。
50 TOPSのNPUは、生成AI用の万能GPUではありません
Ryzen AI 9 HX 370のNPUは、対応する処理をCPUやGPUから分離し、電力と応答性を両立させるための部品です。映像会議の背景処理、音声処理、対応アプリの推論など、連続して動かしたい軽量処理に向きます。一方、NPU性能の数字だけでは、特定の言語モデル、画像生成、動画生成の速度を決められません。
GMKtec自身も後継EVO-X1 Proの説明で、TOPSは理論上の処理能力であり、特定の生成AIやソフトの速度・動作可否を保証しないと明記しています。OS、ドライバー、アプリの対応によって、NPUを利用できるかが変わるためです。この注意は、同じ系統のNPUを持つEVO-X1を選ぶときにも重要です。
購入前には、単に「ローカルAIを使いたい」と書かず、アプリ名、版、実行基盤、処理対象を記録します。
| 予定する仕事 | 最初に確認する実行先 | EVO-X1での考え方 |
|---|---|---|
| 会議の背景・音声処理 | NPU対応の有無 | 対応版なら常時処理の候補になります |
| 文書の分類・短い要約 | NPU、CPU、内蔵GPU | 入力長と対応ランタイムで選びます |
| 小〜中規模のローカルLLM | Radeon 890M、CPU | モデル容量と共有メモリーの残量を測ります |
| 画像生成・動画処理 | 内蔵GPUまたは外部GPU | 待ち時間と対応ソフトで外部GPUの必要性を決めます |
| CUDA前提の開発 | 外部のNVIDIA GPU | NPUやRadeon 890Mで置き換えられない場合があります |
以前のAIモデルをAPI・一台・共有機・複数台へ分ける推論配置の記事で整理したように、モデルを所有すること自体が目的ではありません。EVO-X1でも、機密性、待ち時間、同時利用、毎週の実行回数からローカル配置の意味を決めます。
32GBは「モデル容量」だけでなくWindowsと作業ソフトにも使われます
EVO-X1の32GBメモリーはCPUとRadeon 890Mが共有します。言語モデルのファイルが32GB未満でも、全量を自由に使えるわけではありません。Windows、ブラウザー、開発環境、推論ランタイム、画面出力、モデルの作業領域が同じ容量を使います。
このため、購入前の判断は「何Bのモデルが動くか」だけでは足りません。量子化形式、コンテキスト長、同時利用するアプリ、出力速度、メモリー不足時の停止や退避を決めます。小さなモデルを常時一つ動かし、検索や文書処理へ使うなら32GBは現実的です。複数モデルを同時に常駐させ、大きなコンテキストと制作ソフトを並行するなら、容量の余裕は急速に減ります。
SSDを増設しても、実行中のメモリー容量は増えません。二基目のM.2スロットは、モデルファイル、素材、キャッシュ、バックアップを分ける用途に有効です。しかしメモリー不足をSSDの仮想メモリーで補うと、処理速度とSSD書き込み量が変わります。容量計画では、保存場所と実行場所を分けます。
高速32GBメモリーと二基のSSDスロットを備えるEVO-X1が向くのは、購入時点で32GBに収まる仕事が分かり、保存容量だけを後から増やしたい人です。将来64GB以上を必要とする可能性が高いなら、最初から大容量構成を選ぶ方が、買い替えとデータ移行を避けやすくなります。
OCuLinkは外部GPUへの通路であり、GPU本体は付属しません
EVO-X1のOCuLinkはPCIe 4.0×4の経路を外へ出し、対応ドックを介してデスクトップ向けGPUを接続するための端子です。内蔵GPUでは待ち時間が長い画像生成、動画処理、3D、対応するAI推論を外部GPUへ移せます。USB接続の一般的な周辺機器より、GPUへ直接に近い経路を用意できる点が特徴です。
ただし、販売画像が示す「最大64Gbps」は理論上の転送帯域です。実際のアプリ性能は、GPU、ドック、ドライバー、電源、モデル、処理内容で変わります。デスクトップPCのマザーボードへGPUを直接挿した状態と、全ての処理で同じになる保証ではありません。
外部GPUを導入する場合は、次の費用と場所を本体へ加えます。
- OCuLink対応ドックと対応ケーブルです
- 用途に合うVRAM容量を持つグラフィックスカードです
- GPUへ給電する電源ユニットと電源ケーブルです
- GPUと電源を安全に置き、吸排気を確保する面積です
- NVIDIAまたはAMDのドライバーと更新手順です
- 外部GPUを外しても仕事を続ける縮退方法です
後継EVO-X1 Proのメーカー説明では、OCuLinkはホットプラグ非対応で、接続や取り外しは電源を切って行うよう案内しています。EVO-X1の楽天販売ページも、OCuLinkを外部GPU用として示しています。運用では、稼働中に気軽に抜き差しするUSB機器と同じ扱いをせず、停止、接続、起動、認識確認の順序を決めます。
OCuLinkを一度も使わない可能性が高いなら、その端子へ払う価格差を再検討できます。反対に、半年以内に外部GPUを追加する予定なら、GPUだけでなくドック、電源、机、騒音まで含む総額を、デスクトップPCと比較します。
端子は多いですが、一本配線のノートPCではありません
前面にはUSB4、OCuLink、USB-A二基、3.5mm音声端子、電源ボタンがあります。背面にはUSB-A二基、HDMI、DisplayPort、2.5GbE二基、電源入力、ロック用の穴があります。頻繁に抜き差しする外付けSSDやヘッドセットを前、常設する画面、LAN、電源を後ろへ分けやすい配置です。
USB4は高速ストレージ、ドック、対応ディスプレイへ使えますが、同じ一つの端子へ複数の役割を集中させると、帯域、給電、復帰時の認識を確認する必要があります。外部GPUをOCuLinkへ、外付けSSDをUSB4へ、画面をHDMIまたはDisplayPortへ分ければ、障害時に原因を切り分けやすくなります。
有線LAN二系統は、片方をインターネット、もう片方をNASや検証ネットワークへ分ける用途があります。ただし、二つあるだけで安全になるわけではありません。Windowsの共有設定、ファイアウォール、ルーティング、NASの権限を決めずにつなぐと、意図しない経路ができます。家庭で一系統しか使わない場合は、未使用側を無理に活用する必要はありません。
机と部屋への収まりは本体ではなく電源・配線・排熱で決まります
本体はPC Watchの実測で約110×107×63mm、約590gです。縦置きスタンドも付属し、小さな机やテレビ台の横へ置きやすい寸法です。一方、約407gのACアダプター、画面ケーブル、LAN、USB機器、将来のOCuLinkケーブルを加えると、必要面積は本体の底面だけでは決まりません。
| 設置場所 | おすすめ度 | 条件 |
|---|---|---|
| 60cm幅前後の小型デスク | 高い | 縦置き、電源アダプターの固定、吸排気の余白を確保します |
| 一般的な在宅勤務デスク | 高い | 画面二台、USB機器、NAS接続を端子ごとに分けられます |
| リビングのテレビ台 | 条件付き | ファン音、家族アカウント、電源連動、操作機器を決めます |
| 寝室 | 条件付き | 高負荷時のファン、表示灯、夜間処理を確認します |
| 毎日の持ち歩き | 低め | ACアダプターとキーボード、画面を含めると荷物が増えます |
| 外部GPU常設の狭い机 | 低め | GPU、ドック、電源、排熱で省スペース性が下がります |
排気口を壁へ密着させず、紙や布を上へ置かないことが基本です。外部GPUを追加する場合は、本体とGPUの吸気が互いの熱を吸わない配置にします。夏の室温で長時間処理するなら、短いベンチマークだけでなく、毎週の実処理を連続実行して温度、クロック、ファン音、停止の有無を確認します。
PC Watchの実機結果は高速メモリーの利点と製品境界を示します
PC WatchはEVO-X1実機を試用し、LPDDR5X-7500の効果により、同じRyzen AI 9 HX 370を使う比較機より3DMarkが全体的に少し高めだったと報告しています。CPU名だけが同じでも、メモリー速度、冷却、電力設定によって結果が変わることを示す観察です。
同時に、同記事はEVO-X1についてCopilot+ PC対応がうたわれていない点も指摘しています。最大50 TOPSのNPUを持つことと、特定のPC認証、Windows機能、アプリ対応は別です。購入目的が特定のCopilot+ PC機能なら、CPUのTOPSだけでなく、販売元とMicrosoftが当該構成を対象としているか確認します。
第三者ベンチマークは購入判断の材料になりますが、筆者の実機、ドライバー、電力設定、室温、ソフト版での結果です。自宅で同じ数値になる保証ではありません。到着後は公開ベンチマークの数字を再現することより、自分の仕事が同じ入力で完了する時間、メモリー使用量、ファン音、復旧手順を測る方が実用的です。
大容量統合メモリー機、外部GPU機、クラウドと比べます
EVO-X1を選ぶ前に、同じ予算で何を完了したいかを比較します。
| 選択肢 | 強み | 注意点 | 合いやすい仕事 |
|---|---|---|---|
| EVO-X1単体 | 小型、高速32GB、NPU、Radeon 890M | メモリー増設不可、重いGPU処理に限界 | 文書処理、開発、軽量推論、日常制作 |
| EVO-X1＋外部GPU | 必要時にVRAMとGPU性能を追加 | ドック、電源、机、騒音、総額が増えます | CUDA処理、画像・動画、重い推論 |
| 64GB以上の統合メモリー機 | 大きなモデルを一台へ載せやすい | 本体価格が上がり、GPU対応はソフト次第です | 大容量モデル、機密データ、常時ローカル処理 |
| デスクトップPC | GPU、メモリー、冷却を交換しやすい | 大きく、消費電力と設置場所が増えます | 毎日の高負荷処理、長期拡張 |
| クラウドGPU・API | 初期投資を抑え、必要時だけ大きな計算を使えます | 継続費、通信、データ境界、停止時の代替が必要です | 利用頻度が低い大規模処理、性能検証 |
128GB統合メモリーをローカルAIと10GbEから評価したMINISFORUM MS-S1 Maxの記事と比べると、EVO-X1は大容量を本体へ抱えるより、小さく始めてOCuLinkで外へ拡張する設計です。GMKtec EVO-X2を大容量統合メモリーから検討した記事も、外付けGPUを増やすか、統合メモリーへ費用を集めるかを考える材料になります。
EVO-X1が安く見えても、半年後にGPU、ドック、電源を追加するなら総額を先に書きます。逆に、クラウドGPUを月に数時間しか使わないなら、外部GPUを所有するより必要時だけ借りる方が合理的な場合があります。
良い点と気になる点
良い点
- 約11cm四方の本体へRyzen AI 9 HX 370、32GB、1TB SSDをまとめています
- LPDDR5X-7500の高速メモリーをCPUとRadeon 890Mで共有できます
- USB4とOCuLinkを分け、外付けSSDと外部GPUの経路を分離できます
- M.2 2280スロット二基で、モデルや素材の保存容量を増やせます
- 2.5GbE二系統を使い、NASや検証ネットワークを分けられます
- HDMI、DisplayPort、USB4で複数画面を構成できます
気になる点
- 32GBメモリーはオンボードで、購入後に増設できません
- 50 TOPSは全てのAIソフトがNPUを使えるという意味ではありません
- 外部GPUにはドック、GPU、電源、ケーブル、設置場所が別に必要です
- OCuLinkは稼働中に自由に抜き差しする前提ではありません
- 本体は小さくても、ACアダプターと配線を含む設置面積が残ります
- 販売ページと第三者レビューで無線仕様の表記が異なるため、購入個体で確認が必要です
おすすめする人と見送った方がよい人
EVO-X1をおすすめしやすいのは、32GBへ収まるローカルAI、開発、文書処理、映像作業を小さな机で行い、将来の外部GPU追加を選択肢として残したい人です。NASへ大きなデータを置き、2.5GbEで接続したい人にも端子構成が合います。
OCuLink対応のEVO-X1を楽天市場で確認する価値があるのは、外部GPUの型番まで今すぐ決めている人だけではありません。まず本体で実測し、必要性が確認できた場合だけ拡張できる余地にも意味があります。
一方、64GB以上が必要なモデルを常用する人、NVIDIA GPUが初日から必要な人、メモリーを段階的に増設したい人は、別構成を優先した方がよいです。小型PC一台で長時間の高負荷処理を毎日行う人も、デスクトップPCの冷却、交換性、修理しやすさと比較してください。
到着後七日間で「三つの経路」を検証します
初日は、注文書、外箱、本体ラベル、Windowsのシステム情報でEVO-X1、Ryzen AI 9 HX 370、32GB、SSD容量を照合します。回復キー、管理者アカウント、更新前の復旧方法も用意します。
二日目は、Windows Updateと販売元が案内するドライバーを適用し、デバイスマネージャーでNPU、Radeon 890M、USB4、二系統LAN、無線を確認します。更新前後の版を記録し、一度に複数のドライバーを入れて原因を分からなくしないようにします。
三日目は、普段使うブラウザー、開発環境、会議ソフトを同時に開き、メモリー使用量を測ります。32GBのうち、日常作業後にローカルモデルへどれだけ残るかを確認します。
四日目は、NPU対応を期待するアプリで、実際にNPU使用率が上がるかを見ます。対応しない場合は、CPUまたはRadeon 890Mへ処理が移っているか、単に機能が使えないかを分けます。
五日目は、使うローカルモデルを同じ入力で三回実行し、初回応答、完了時間、メモリー使用量、失敗、ファン音を記録します。インターネットを切った状態でも必要な処理が完了するかを試します。
六日目は、外付けSSD、NAS、複数画面を接続し、再起動、スリープ復帰、ケーブルの挿し直しで認識が戻るか確認します。OCuLink機器を導入済みなら、必ず電源を切った状態で接続手順を確認します。
七日目は、一週間の仕事を「本体だけで完了」「クラウドへ送った」「外部GPUが必要」の三つへ分けます。外部GPUが必要だった件数が少ないなら、すぐ買わずにクラウド利用と比較できます。毎日必要なら、返品や初期不良連絡の期限内に、外部GPUを含む総額と別PCを再比較します。
よくある質問
50 TOPSなら大規模言語モデルを高速に動かせますか
50 TOPSはNPUの理論性能を示す指標です。特定モデルの速度は、ランタイムがNPUへ対応するか、量子化形式、入力長、メモリー容量などで変わります。NPU非対応の処理はCPUやRadeon 890M、外部GPUで動く場合があります。
32GBメモリーは後から増設できますか
できません。EVO-X1のLPDDR5Xメモリーはオンボードです。M.2 SSDは追加できますが、保存容量を増やす機能であり、実行メモリーを64GBへ増やすものではありません。
OCuLinkへGPUをつなげばデスクトップPCと同じですか
外部GPUを利用できますが、性能はPCIe 4.0×4の経路、ドック、GPU、ドライバー、アプリで変わります。GPU、ドック、電源、ケーブルは別途必要です。接続と取り外しは電源を切って行う前提で計画します。
三画面を同時に使えますか
販売情報はHDMI、DisplayPort、USB4による最大三画面を案内しています。各画面の解像度、更新頻度、ケーブル、USB4ドックの仕様を確認してください。最大8Kという表記は、三画面すべてが同時に8K・高更新で動く保証ではありません。
Copilot+ PCとして選べますか
PC Watchは、試用時点のEVO-X1についてCopilot+ PC対応がうたわれていない点を指摘しています。特定のWindows機能が目的なら、CPUのNPU性能だけで判断せず、販売元とMicrosoftの対象機種情報を購入時点で確認します。
参照した公開情報
- GMKtecDirect楽天市場店「EVO-X1」（製品構成、端子、SSD、OCuLink、販売画像を参照）
- AMD「Ryzen AI 9 HX 370」製品情報（コア、スレッド、最大クロック、NPU仕様を参照）
- PC Watch「小さな巨人？Ryzen AI 9 HX 370搭載GMKtec EVO-X1」（実測寸法・重量、端子、メモリー、ベンチマーク、製品境界を参照）
- GMKtec「EVO-X1 Proの強み」（後継構成、TOPSの適用境界、OCuLinkの停止接続、付属しない機器を参照）
最終判断——小ささを守るには、拡張しない日を先に設計します
EVO-X1の魅力は、50 TOPSという一つの数字ではありません。小さな筐体へ高速32GBメモリー、Radeon 890M、二基のSSD枠、USB4、OCuLink、二系統2.5GbEをまとめ、本体だけで始める経路と、必要時に外へ広げる経路を同時に残したことです。
その一方で、32GBは交換できず、NPUは対応ソフトでなければ働かず、OCuLinkの先には大きなGPUと電源が増えます。購入判断では、将来の拡張性を数えるだけでなく、通常日の仕事が本体だけで終わる割合を見てください。本体だけで八割が完了し、残りをクラウドまたは計画した外部GPUへ渡せるなら、小ささと性能を両立できます。
あなたがEVO-X1へ任せたい最初の三つの仕事は、NPU、Radeon 890M、OCuLinkのどこで終わるでしょうか。その答えを購入前に書けるなら、AIミニPCという曖昧な名前を、毎日使える具体的な道具へ変えられます。
本記事には楽天市場の商品リンクが含まれています。
✍️ この記事を書いた人
スマートホーム愛好家として 50 台以上の IoT 製品を自宅でテストしてきた実務経験を持つ。HEMS、音声アシスタント、スマートロック、カメラセンサーなど、住まいに関わるあらゆる IoT 機器の導入・運用・比較評価を専門とする。