コンテンツへスキップ
スマートくらし

AI・テック

AIツール、仕事効率化ソフト、生成AI、比較記事への入口

283 記事← ホームに戻る
AI・テック

Claude Fable 5をめぐる米政府禁止報道が示す、AI運用の新しい前提

Claude Fable 5をめぐる米政府禁止報道を受けて、どこに影響が出るのか、AI運用で何を前提に見直すべきかを整理します。

Claudeアンスロピック人工知能規制
AI・テック

生成人工知能は性能だけで選べない――提供停止と詐欺対策が示す新しい前提

生成人工知能を選ぶとき、つい「どれが一番賢いか」「どれが一番速いか」に目が行きます。けれど、今週のニュースは、その見方だけでは足りないことをはっきり示しました。アンスロピックは、クロード・ファブル5とクロード・ミトス5の提供を停止し、グーグルは人工知能を悪用した詐欺ネットワークへの対抗策を前面に打ち出しました。(アー...

生成人工知能人工知能統治生成人工知能導入リスク
AI・テック

AI のコストが下がる時代 — グラフィック処理チップを『電気』のように安くする計画

egory: "ai-tech" --- こんにちは、Smart Kurashi です。今日はちょっと面白いニュースをお話しします。 最近の artificial intelligence(人工知能)って、なんだか難しそうな単語ばかり並んでいて、「自分には関係ないこと」だなぁと思っていませんか? でもね、実はこ...

人工知能スマートホームコスト削減
AI・テック

人工知能詐欺対策の次は本人確認の再設計――迷惑電話、文脈理解、検証技術がつくる信頼基盤

# 人工知能詐欺対策の次は本人確認の再設計――迷惑電話、文脈理解、検証技術がつくる信頼基盤 ## はじめに 人工知能の話題は、ここ数年ずっと「どれだけ賢いか」で語られてきました。けれども、いま現実に重くなっているのは、賢さそのものではありません。もっと切実なのは、**その人工知能が、どこまで人をだませるのか**、...

人工知能詐欺対策迷惑電話
AI・テック

人工知能の次の壁は『社会的許可』――電力・水・雇用を地域に返せるか

# 人工知能の次の壁は『社会的許可』――電力・水・雇用を地域に返せるか ## はじめに 人工知能の競争は、ここ数年ずっと「どれだけ速いか」「どれだけ賢いか」で語られてきました。けれども、2026年のいま本当に効いているのは、その先にある別の問いです。つまり、**その計算は、地域に受け入れられるのか**という問いで...

人工知能データセンター電力
AI・テック

人工知能の次の差は『文脈を読む力』──通話、動画、エージェント群れで見えてきた新しい競争軸

# 人工知能の次の差は『文脈を読む力』──通話、動画、エージェント群れで見えてきた新しい競争軸 ## はじめに 人工知能の話題は、ここ数年で何度も「次の主役」を入れ替えてきました。最初は、文章をうまく返せることが驚きでした。次に、画像や音声を扱えることが注目されました。そして今は、単に何でもできるように見える汎用...

人工知能文脈理解ローカライズ
AI・テック

人工知能は『賢さ』より『代行力』で競う──通話、コード、移動に広がる実行基盤

# 人工知能は『賢さ』より『代行力』で競う──通話、コード、移動に広がる実行基盤 ## はじめに 人工知能の競争は、しばらくのあいだ「どれだけ賢いか」に集まっていました。質問にどれだけ正確に答えられるか。文章をどれだけ自然に書けるか。画像をどれだけきれいに生成できるか。そうした比較は、分かりやすく、ニュースにもな...

人工知能代行コールセンター
AI・テック

AIエージェント社会へ:新たな価値は「可視化された統制」と「代理実行」にある

# AIエージェント社会へ:新たな価値は「可視化された統制」と「代理実行」にある ## はじめに AIの話題は、ここ数年で何度も変わってきました。まずは「賢いチャットボット」の驚きがあり、次に「業務を自動化する道具」としての期待が生まれました。ところが2026年のいま、論点はさらに一段上がっています。単体のAIが...

AIエージェントマルチエージェント代理決済
AI・テック

AIの「高速化」と「責任」が同時に問われる時代 — DiffusionGemmaの4倍速、AI概要の法的責任、そして175億ドルの借入

## はじめに — AIが「速く」なりながら「責任」を問われる時代 2026年6月10日から11日にかけて、人工知能産業にとって複数の重要なニュースが集中して報じられました。 Google DeepMindがローカルAIを4倍高速化する「DiffusionGemma」を発表し、ドイツの裁判所がGoogle検索の「...

AI高速化DiffusionGemmaAI法的責任
AI・テック

AIエージェントの「セキュリティリスク」と「コスト暴走」が同時に表面化 — 2026年、AI導入企業が直面する現実

## はじめに — AIが「便利な道具」から「管理すべきリスク」へ 2026年6月、AIエージェントをめぐるニュースが立て続けに報じられました。AIエージェントがフィッシング詐欺に引っかかる脆弱性が発覚し、企業のAI支出が月額7500ドル(約110万円)に達するという調査結果が発表され、グーグルのAI検索がドイツの...

AIエージェントAIセキュリティAIコスト管理